Veille Technologique

Intelligence Artificielle & Résilience

Sélection d'articles, analyse des tendances et impact sur mes pratiques de développement.

Outils & Méthodologie de Veille

Ma veille technologique est un processus quotidien structuré, essentiel pour anticiper les évolutions du Web et de la cybersécurité. Chaque matin, j'utilise des agrégateurs comme Feedly et Inoreader pour parcourir mes flux spécialisés (MIT, AWS Blog, OWASP). Je reste également en alerte sur les notifications critiques (CVE) via des newsletters de sécurité pour anticiper les failles majeures.

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Focus ciblé sur l'Intelligence Artificielle générative et agentique, testant régulièrement de nouveaux modèles sur des cas d'usage concrets (résumée ci-dessous).

Contexte Professionnel

Au sein de CGI, je bénéficie d'un accès constant à des outils de veille professionnels (Gartner, portails internes), me permettant de corréler les tendances avec des problématiques SI réelles.

Dev & IA2026-02-15MIT Technology Review / Synthèse personnelle

Comment l'IA Agentique (Agentic AI) réinvente le développement logiciel en 2026

Les assistants de codage évoluent de simples autocomplétions vers des agents autonomes capables de comprendre des architectures complexes et de mener à bien des tâches d'ingénierie complètes.

Analyse & Réflexion Personnelle

Cette transition est majeure pour mon profil de développeur. L'utilisation d'agents comme ceux intégrés dans nos IDE ou des solutions cloud modifie notre rôle : nous passons de 'codeurs' à 'superviseurs/architectes' du code généré. Chez CGI, j'ai pu observer comment l'intégration d'outils de complétion impactait la productivité, nécessitant en retour une rigueur accrue sur la relecture (Code Review) et la sécurité (détection de failles induites par l'IA).

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Cloud & Résilience2026-01-28AWS Architecture Blog / Réflexion

L'IA générative et l'ingénierie du chaos : Vers une résilience prédictive

L'ingénierie du chaos (Chaos Engineering) adopte l'IA pour générer automatiquement des scénarios de pannes intelligents, basés sur l'analyse prédictive des points de faiblesse d'une architecture distribuée.

Analyse & Réflexion Personnelle

En lien direct avec mon projet 'Day of Chaos' chez CGI, cet article résonne particulièrement. Où nous utilisions des scripts pour injecter des pannes statiques, l'IA permet désormais de cibler d'elle-même les SPOF (Single Points Of Failure) en s'entraînant sur les logs de production. C'est la prochaine étape logique pour fiabiliser nos infrastructures AWS.

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Cybersécurité2025-11-10OWASP Top 10 for LLM / Analyse

Sécurité des LLMs : L'urgence de contrer les 'Prompt Injections' en entreprise

Avec l'intégration massive des Modèles de Langage (LLM) dans les applications métiers, la menace des injections de prompt devient le vecteur d'attaque numéro un, exposant la confidentialité des données SI.

Analyse & Réflexion Personnelle

En tant que développeur intégrant Mistral dans le projet 'Coach IA', cette vulnérabilité est critique. Il ne suffit plus de sanétiser les inputs SQL ou XSS, il faut désormais filtrer sémantiquement ce que l'utilisateur envoie à l'IA pour éviter qu'elle ne divulgue son instruction système ou des données privées (RGPD). Cela redéfinit nos pratiques de cybersécurisation applicative (SLAM).

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